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    Python實(shí)現(xiàn)拼接多張圖片的方法
    來源:易賢網(wǎng) 閱讀:1814 次 日期:2014-12-23 13:54:31
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    本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)拼接多張圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

    這里所述計劃實(shí)現(xiàn)如下操作:

    ① 用Latex寫原始博文,生成PDF文檔;

    ② 將PDF轉(zhuǎn)成高清的PNG格式的圖片;

    ③ 將多個PNG格式的圖片合并成一大張圖片;

    ④ 將最終的大圖片直接上傳到博文編輯器中

    好了,如果將PDF文檔轉(zhuǎn)換成其他的圖片格式呢?我建議windowns下可用Adobe Acrobat X Pro軟件完成這個工作,操作步驟如下面兩圖所示。注意在圖二中一定要自己指定一個分辨率,不用用自動的,否則生成的圖片大小會有差異的。就我的多次嘗試來看,分辨率設(shè)置得太大了,雖然圖片放大后仍然很清晰,但是貼到博文中仍然需要不斷地調(diào)整大小,選擇“59.06像素/厘米”就非常合適了。需要注意的是,博客的主題要選那種供博文顯示的頁面比較寬的,否則貼圖片上去也不怎么好看的。

    將PDF文檔用Adobe Acrobat X Pro另存為圖片后,就會在PDF文檔所在的目錄下生成一系列的名為“PDFfilename_頁面_XX.png"的一系列圖片。我們接下來的任務(wù)就是要將這些圖片合并成一張圖片。我選用了強(qiáng)大便捷的Python來完成這項(xiàng)任務(wù)。剛開始用matplotlib庫來操作,可是最終發(fā)現(xiàn)matplotlib中的保存圖片的函數(shù)(無論是Image.imsave()還是pyplot.imsave())都有一定的限制,那就是圖片的長或?qū)挾疾荒艹^32768。這個限制讓我很不滿意,繼續(xù)嘗試其他的圖像操作的庫,最終發(fā)現(xiàn)PIL庫不存在這個限制,問題也得到了解決。下面這段Python代碼默認(rèn)所有圖片對應(yīng)的順序是文件名末尾序號的升序,序號可以不連續(xù),能處理的圖片名字必須是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png。最后短小精悍的Python代碼如下:

    復(fù)制代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python3

    #encoding=utf-8

    import numpy as np

    from PIL import Image

    import glob,os

    if __name__=='__main__':

    prefix=input('Input the prefix of images:')

    files=glob.glob(prefix+'_*')

    num=len(files)

    filename_lens=[len(x) for x in files] #length of the files

    min_len=min(filename_lens) #minimal length of filenames

    max_len=max(filename_lens) #maximal length of filenames

    if min_len==max_len:#the last number of each filename has the same length

    files=sorted(files) #sort the files in ascending order

    else:#maybe the filenames are:x_0.png ... x_10.png ... x_100.png

    index=[0 for x in range(num)]

    for i in range(num):

    filename=files[i]

    start=filename.rfind('_')+1

    end=filename.rfind('.')

    file_no=int(filename[start:end])

    index[i]=file_no

    index=sorted(index)

    files=[prefix+'_'+str(x)+'.png' for x in index]

    print(files[0])

    baseimg=Image.open(files[0])

    sz=baseimg.size

    basemat=np.atleast_2d(baseimg)

    for i in range(1,num):

    file=files[i]

    im=Image.open(file)

    im=im.resize(sz,Image.ANTIALIAS)

    mat=np.atleast_2d(im)

    print(file)

    basemat=np.append(basemat,mat,axis=0)

    final_img=Image.fromarray(basemat)

    final_img.save('merged.png')

    希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。

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