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這篇文章主要介紹了數(shù)據(jù)庫中的SELECT語句邏輯執(zhí)行順序分析,并列出了一些例子,需要的朋友可以參考下。

引言

這不是一個什么多深的技術(shù)問題，多么牛叉的編程能力。這跟一個人的開發(fā)能力也沒有非常必然的直接關(guān)系，但是知道這些會對你的SQL編寫，排憂及優(yōu)化上會有很大的幫助。它不是一個復(fù)雜的知識點，但是一個非?；A(chǔ)的SQL根基。不了解這些，你一直用普通水泥蓋房子；掌握這些，你是在用高等水泥蓋房子。

然而，就是這么一個小小的知識點，大家可以去調(diào)查一下周圍的同事朋友，沒準(zhǔn)你會得到一個“驚喜”。

由于這篇文章是突然有感而寫，下面隨手編寫的SQL語句沒有經(jīng)過測試。

看下面的幾段SQL語句：

代碼如下:

#1

SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

FROM STUDENT

GROUP BY ID

HAVING TOTAL>2

#2

SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

FROM STUDENT

GROUP BY ID

ORDER BY TOTAL

#3

SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME, COUNT(*) AS COUNT

FROM STUDENT

GROUP BY NAME

你覺得哪一個不能夠成功執(zhí)行？

下面是SELECT語句的邏輯執(zhí)行順序：

1.FROM

2.ON

3.JOIN

4.WHERE

5.GROUP BY

6.WITH CUBE or WITH ROLLUP

7.HAVING

8.SELECT

9.DISTINCT

10.ORDER BY

11.TOP

MICROSOFT指出，SELECT語句的實際物理執(zhí)行順序可能會由于查詢處理器的不同而與這個順序有所出入。

幾個示例

示例一：

代碼如下:

SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

FROM STUDENT

GROUP BY ID

HAVING TOTAL>2

覺得這個SQL語句眼熟嗎？對，非?；A(chǔ)的分組查詢。但它不能執(zhí)行成功，因為HAVING的執(zhí)行順序在SELECT之上。

實際執(zhí)行順序如下：

1.FROM STUDENT

2.GROUP BY ID

3.HAVING TOTAL>2

4.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

很明顯，TOTAL是在最后一句SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL執(zhí)行過后生成的新別名。因此，在HAVING TOTAL>2執(zhí)行時是不能識別TOTAL的。

示例二

代碼如下:

SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

FROM STUDENT

GROUP BY ID

ORDER BY TOTAL

這個的實際執(zhí)行順序是：

1.FROM STUDENT

2.GROUP BY ID

3.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

4.ORDER BY TOTAL

這一次沒有任何問題，能夠成功執(zhí)行。如果把ORDER BY TOTAL換成ORDER BY COUNT(ID)呢？

代碼如下:

SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

FROM STUDENT

GROUP BY ID

ORDER BY COUNT(ID)

實際執(zhí)行順序：

1.FROM STUDENT

2.GROUP BY ID

3.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL

4.ORDER BY COUNT(ID)

沒錯，它是能夠成功執(zhí)行的，看SQL執(zhí)行計劃，它與上面ORDER BY TOTAL是一樣的。ORDER BY 是在SELECT后執(zhí)行，因此可以用別名TOTAL。

示例三

代碼如下:

SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME, COUNT(*) AS COUNT

FROM STUDENT

GROUP BY NAME

實際執(zhí)行順序：

代碼如下:

FROM STUDENT

GROUP BY NAME

SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME,COUNT(*) AS COUNT

很明顯，執(zhí)行GROUP BY NAME時別名NAME還沒有創(chuàng)建，因此它是不能執(zhí)行成功的。

總結(jié)

回憶起曾經(jīng)隨意問過一些人這個問題，不管誰說不知道時我們都會故意嘲笑一翻，當(dāng)然此嘲笑非彼嘲笑。但事實證明還是有一些人不會注意到這個知識點，在此貼出來只是做為一個友好的提醒。

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